Dette er de praktiske anvendelser til kunstig intelligens i erhvervslivet

Dette er de praktiske anvendelser til kunstig intelligens i erhvervslivet For at tilslutte AI til din eksisterende arbejdsgang skal du først forstå og organisere stamdatasæt, siger Schneider Electric Chief Digital Officer Herve Coureil.

Schneider Electric Chief Digital Officer Herve Coureil satte sig sammen med TechRepulics Dan Patterson og talte om praktisk anvendelse af AI i erhvervslivet. Følgende er et redigeret udskrift af interviewet.

Dan Patterson: Dette kan lyde som et elementært spørgsmål. Praktiske anvendelser. Ret? Hvordan ser vi ikke kun forretningsbrug AI nu? Jeg tror, ​​vi kan alle slags pege på nogle eksempler, men give mig de næste 18 til 36 måneder og hjælpe os med at forstå, skal virksomheder, skal virksomhedsvirksomheder, bygge, købe eller innovere?

Mere om cybersikkerhed

  • Cybersikkerhed i 2020: Otte skræmmende forudsigelser
  • De ti vigtigste cyberangreb i årtiet
  • Sådan bliver du en cybersecurity-pro: Et snyderi
  • Den berømte con mand Frank Abagnale: Kriminalitet er 4.000 gange lettere i dag

Herve Coureil: Det er godt. Min egen overtagelse af det er, at jeg mener, at make eller buy er de sædvanlige to polære modsatte, men faktisk er der mange nuancer af partnerskaber i midten, der faktisk er virkelig interessante. Vi bruger en hel del tid på alle disse nuancer i midten, så det kunne være crowddsourcing, det kunne arbejde med datavidenskabelige platforme eller startups, osv. Men så virkelig co-udvikling, co-innovation, osv. Så vi prøver at bevæge os lidt væk fra dette fabrikat kontra køb og forsøge at være lidt mere kreative i midten.

Der er masser af spændende ting, vi arbejder på, faktisk, fra et AI-synspunkt. Vi har et team, der er superladet. Vi udvikler faktisk flere og flere algoritmer. Vi begynder også at tænke over styringen af ​​algoritmen, hvordan du udsætter dem for API, hvordan du sørger for, at hvis der allerede findes nogen, du genbruger den, ikke genopfinder du noget andet, osv. Så der er en forestilling om regeringsførelse, der også sparker ind. Og så er maskinlæring naturligvis en stor ting, men vi ser også på andre ting som at anvende, f.eks. Via asiatiske netværk for at forstå et netværk af data i bygningen og være i stand til for eksempel at hjælpe et menneske med at mærke stamdata, ikke. Gør konstruktionen af ​​din datamodel lettere. Så det ville være nogle af de andre ting, vi arbejder på. Det er måske lidt mere abstrakt, men at vi håber at komme nærmere markedet og virkelig have løse praktiske problemer. For hvis du har en stor bygning, eller identifikationen af ​​din mester, der har alle dine sensorer, tager det meget tid. Så hvis du kan fremskynde det ...

Patterson: Master data management slags går hånd i hånd med AI.

Coureil: Helt. Jeg kendte nogen, der altid fortalte mig, og jeg kan virkelig godt lide det, der er ikke AI som i kunstig intelligens uden IA som informationsarkitektur. Og det er så rigtigt.

Patterson: Okay, sidste spørgsmål her. Lad os tale om Cloud og ikke Cloud i den spekulative fremtid, lad os tale om, hvordan Cloud og hvordan AI hjælper virksomheder med at være mere effektive. Lad os tale specifikt. Vi har nogle skyer, Azure, vi har Amazon Cloud, vi har Google Cloud. Så hvordan er AI-fordele for virksomhederne nu ved at bruge disse offentlige skyer? Og hvor skal vi på kort sigt?

Coureil: Så det er faktisk, hvis du vil, tre niveauer meget, meget hurtigt. Den første ville være, at du køber en software som en tjeneste, der har nogle AV / AI-kapaciteter. I det tilfælde er vi en stor bruger af Salesforce. Salesforce leveres med Einstein Analytics, så du måske har en del af software og servicepakke nogle AI-funktioner, som du bare vil bruge, vil jeg sige næsten ude af kassen, ikke sandt.

Der er en anden kategori, der er spiselig USA, Azure, som dybest set har du en applikation, og du vil modernisere grænsefladen til den applikation. Du ønsker at gøre det stemme aktiveret. Du ønsker at bringe vision. Du vil medbringe en samtalegrænseflade. Så selvfølgelig er det, hvad disse Cloud-udbydere tilbyder, forbløffende, fordi du med API et cetera pludselig kan tilføje et lag intelligent interface til en eksisterende applikation, ikke. Det ville være den anden brugssag.

Den tredje brugssag er tilbage til det tidligere punkt, du ser på et bestemt problem, det kan være ... Så du vil virkelig udvikle en bestemt algoritme. Så selvfølgelig arbejder vi med skyen, så også dem, men ikke bare forbruger en API mere som at udvikle sig sammen med dem eller med partnere, der bruger nogle maskinlæringsmodeller det meste af tiden, der er tilgængelige eller biblioteker. En ramme der prøver at løse nogle af disse særlige problemer. Men nogle af disse særlige problemer er det faktisk ... Du påpegede det, den første ting er, har du adgang til Vidalia? Forstår du Vidalia? Så det er virkelig at forstå arkitekturen og være i stand til at tagge masterdata osv. Og så er du i stand til på den anden side af algoritmen at tilslutte denne AI til en eksisterende arbejdsgang. Fordi du kan have den bedste AI og den bedste analyse i verden, men hvis du ikke kan tilslutte den til en faktisk arbejdsgang, så der sker noget på den anden side, forbliver det godt en dejlig idé. Men du mangler praktisk betjenbarhed.

Dan Patterson: Strålende ting. Jeg løj. Jeg har endnu et spørgsmål til dig.

Du er en tankeleder i din branche, du tager beslutninger. Så du skal også indtage indhold.

Herve Coureil: Åh ja.

Dan Patterson: Hvem læser du, og hvem er tankelederne i branchen? Og hvem kan, hvis jeg ser dette, hvem kan jeg følge for at lære af og virkelig hjælpe med at tilføje nuance til AI-samtalen?

Herve Coureil: Nå, jeg brugte ganske lang tid på at sammenlægge et godt Twitter-feed.

Dan Patterson: Jeg ved, at du gør det.

Herve Coureil: Så selvfølgelig ville du have alle de traditionelle mistænkte. Men jeg kan godt lide nogle af en stor VC-virksomhed. Tale om næsten en Sicoya eller tale om en Orabets, de har fantastisk indhold faktisk på AI. Så jeg følger virkelig ivrig efter nogle af de vigtigste partnere her og noget af deres indhold. Fordi jeg tror, ​​de virkelig udvikler interessante synspunkter på markedet. Så er jeg selvfølgelig en stor læser. Der er et par bøger, som jeg for nylig har læst om udvikling, som jeg synes er sandsynligvis interessante.

Der er en fra Pedro Domingo, 'Masteralgoritmen', der er ret forbløffende. Og en anden kaldet 'Book of Why' om årsagssammenhæng fra Judea Pearl. Så det er to superbøger, der er en god måde at komme i gang med at tænke på AI.

Innovationsnyhedsbrev

Vær opmærksom på smarte byer, AI, Internet of Things, VR, AR, robotik, droner, autonom kørsel og mere af de fedeste tekniske innovationer. Leveres onsdage og fredage

Tilmeld dig i dag

© Copyright 2021 | pepebotifarra.com